Распознавание лиц
Особенности 2D и 3D технологий
Дополнительно к особенностям использования лица как идентификатора в СКУД, выделенным в общей статье про биометрию ранее, можно еще упомянуть про особенности 2D и 3D алгоритмов распознавания лица.
- 2D (двумерные) алгоритмы работают с обычными изображениями, которые можно получить с камер.
- 3D (трехмерные) алгоритмы дополнительно работают с объемной геометрией лица, для получения которой устанавливается несколько камер или используются какие-то другие специальные технические решения.
2D технологий больше, они дешевле и развиваются быстрее. Причины в том, что основными заказчиками распознавания лиц на сегодняшний день являются государство и крупные корпорации. У них имеются большие массивы двумерных данных (фотографии из социальных сетей, видео с камер наблюдения). Есть масса материала, на котором можно обучать алгоритмы распознавания, и начать этим заниматься может кто угодно, не имея никакого специального оборудования.
Двумерные алгоритмы имеют существенный минус — зачастую их можно обмануть, просто показав камере фотографию человека или видео с его участием. В последнее время развиваются надстройки к алгоритмам распознавания, проверяющие живость лица или наличие рамки вокруг изображения.
3D технологии однако теоретически могут давать более высокую точность и они изначально более защищены от подделки лица.
Также, хотелось бы отметить, что, на сегодняшний день уже решает не столько сам алгоритм (все современные алгоритмы отличаются очень мало по проценту ошибок), сколько условия непосредственно на объекте: правильное освещение на объекте, компоновка проходной, качество эталонных снимков и т.п.
Далее речь пойдет только о 2D технологиях. Именно они применяются в большинстве случаев. Но, 3D считыватель лиц к Sigur тоже можно подключить, если у него есть стандартный выходной интерфейс Wiegand.
Распознавание лица в Sigur
Далее подробнее о возможностях использования лица как идентификатора в СКУД Sigur.
О факте распознавания лица Sigur может узнавать от следующих источников:
- От собственной, встроенной функции распознавания лиц
При наличии соответствующей лицензии в Sigur можно использовать встроенное распознавание лиц для принятия решения о доступе. Анализ ведётся по кадрам IP-камер, подключаемых напрямую к системе.
Лицензирование зависит от режима работы системы. В случае верификации необходима будет лицензия на каждую камеру в системе, которая будет использована для этого режима. В случае идентификации – необходима лицензия на каждую камеру, используемую для идентификации, а также лицензия на базу лиц (по количеству лиц в системе).
- Из сторонних систем видеонаблюдения или видеоаналитики
Поддерживаются системы: Trassir, Intellect, Macroscop, Domination, VisionLabs, NtechLab, FacePRO, Connecton, ISS, Форпост и другие. В случае использования сторонних систем распознавания доступны все те же настройки, что и в случае использования встроенной функции распознавания лиц, для настройки режимов доступа различной сложности. Фотографии по прежнему заносятся в Sigur, откуда автоматически синхронизируются в базу сторонней системы.
В случае использования сторонней системы распознавания лиц – лицензирование со стороны Sigur не требуется.
При настройке режимов доступа могут быть использованы сценарии верификации и идентификации по лицу. Причем верификация может быть 2 видов:
- Мягкая — пропускать в любом случае
После идентификации по основном признаку (поднесение карты, сканирование отпечатка пальцев и пр.) система предоставляет допуск, если он возможен, по основному признаку, даже если человек в кадре так и не появился. Тем не менее, если лицо так и не было распознано, будет сгенерировано событие «Лицо не опознано» (по которому при необходимости впоследствии можно будет сделать выборку из «Архива» ПО Sigur; если при этом проводилась запись кадра/серии кадров по событию – также дополнительно проверить, кем был совершен проход)
- Жёсткая — пропускать только при совпадении
После идентификации по основном признаку (поднесение карты, сканирование отпечатка пальцев и пр.) система проверяет, было ли распознано лицо данного человека в кадре незадолго до события, и если нет, ждет появления человека в кадре в течение еще 5 секунд. Если человек в кадре так и не появился, доступ не предоставляется.